智能建筑技术迄今为止已经完成了出色的工作。就像5G通过引入更高的数据速度、更低的延迟和更广泛的应用支持而提高了对3G的赌注一样，人工智能正开始将智能建筑技术推向新的水平。

传统的智能建筑依赖于基于规则的系统、统计模型和被动自动化。但凭借其机器学习和先进的数据分析能力，人工智能将带来许多优势和增强，特别是在能源优化、预测性维护和个性化体验等领域。

以下是人工智能应用的10个示例:

1、数据驱动决策

人工智能驱动的智能建筑将能够利用先进的数据分析，根据实时和历史数据做出明智的决策。由于这种数据驱动的方法，决策将基于更高程度的准确性。与依赖于更简单、基于规则的系统的传统智能技术相比，其也将变得更具适应性。

2、预测能力

预测性维护是智能建筑技术的重要组成部分。人工智能驱动系统增强的预测能力将超越维护，扩展到建筑管理的许多方面。从资源使用到系统性能和占用模式。

3、定制建筑的特定特征

人工智能系统可以根据建筑物的特定特征进行定制。人工智能将迅速学习并分享在其特定环境中什么有效，什么无效。

4、多源数据合并

智能建筑从其传感器、设备和系统的物联网网络中产生大量数据。人工智能能够无缝整合和分析来自多个来源的数据，从整体角度提供建筑物的全面视图。其通过机器学习提高了识别复杂模式的能力，这将使建筑管理人员清楚地看到一个或多个行为如何直接或间接地影响到其他行为。

5、适应性和学习

与传统的智能建筑不同，人工智能驱动的智能建筑将适应不断变化的环境。其将从经验中学习，不断提高自己的知识水平。这意味着建筑系统将继续优化其性能，并将动态响应建筑用户不断变化的需求。

6、定制用户体验

在人工智能的支持下，最令人兴奋的智能建筑增强之一必须是个性化水平。人工智能系统可以了解个人用户对照明、温度和其他环境因素的偏好，从而提供更舒适、更量身定制的体验。虽然传统的智能建筑提供定制，但人工智能将引入更深层次的精准度和适应性。

7、优化资源使用

人工智能有能力实时分析庞大的数据集。这种能力对资源使用的影响将是巨大的，远远超出公用事业和能源效率，延伸到空间、设备等。传统的智能建筑有能力优化某些建筑方面，但人工智能将照亮建筑过程的更大图景，以获得更有价值的整体视图。

8、加强安全保障

从自动异常检测到面部识别、行为监控和预测分析，人工智能有能力识别和应对传统建筑安全系统可能错过的一系列安全威胁，租户和客人将拥有另一层安全保障。

9、与新兴技术集成

人工智能驱动的智能建筑将更好地与其他新技术相结合，如虚拟现实和增强现实以及先进的自动化。因此，建筑将在技术上变得更加先进，并准备好应对未来日益增长的数字化需求。

10、持续改进

人工智能永远不会停止学习，随着时间的推移，人工智能驱动的智能建筑将不断改进。随着越来越多的数据被收集和分析，基于人工智能的系统将提高其性能和效率，而不是停滞不前。

因此，尽管智能建筑有其固有的优点，但采用人工智能将提高准确性、效率和适应性，从而形成一个更智能、响应更快、以用户为中心的环境。

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