当前，人工智能、云计算等数字技术加速演进，引领数字经济蓬勃发展，已成为驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书(2023年)》显示，随着数字化转型的不断深入，2022年云计算市场已经达到了4450亿人民币，增速是40.9%，预计在2025年我国云计算市场规模将突破万亿元。

云计算政策持续向好，企业数字化转型加快。党中央、国务院高度重视以云计算为代表的新一代信息技术产业发展。2015年，国务院出台《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》，2018年起，工信部印发了《云计算发展三年行动计划》、《推动企业上云实施指南》、《中小企业数字化赋能专项行动方案》等，鼓励云计算与大数据、人工智能、5G等新兴技术的融合，推动传统企业数字化转型。“十四五”规划还将云计算列为数字经济重点产业，强调“上云用数赋智”，推动企业上云、上平台，降低技术和资金壁垒，加快企业数字化转型。

混合云：混合云是指同时使用公有云和私有云的架构。企业可以将敏感数据放在私有云中，同时将一些非关键任务和应用部署在公有云上，以实现成本效益和灵活性的平衡。

边缘计算：边缘计算是将计算和数据处理推向离用户和设备更近的地方。这可以减少延迟并提高响应速度，特别适用于需要实时处理的场景，如物联网、自动驾驶等。

人工智能与机器学习：云计算为人工智能和机器学习提供了强大的计算和存储资源，使得这些技术能够更广泛地应用于各个行业和领域。云上的人工智能服务可以帮助企业进行数据分析、预测和决策支持等工作。

安全和隐私：随着云计算的普及，安全和隐私成为用户关注的重点。云服务提供商不断加强对数据的保护和隐私的控制，采用加密技术和身份验证来保障数据的安全性。

环境可持续性：为了减少能源消耗和碳排放，云计算服务提供商不断推动可持续性发展。他们采用更高效的服务器和数据中心设计，使用可再生能源，并提倡资源的共享和回收利用。

云原生应用：云原生应用是指在云环境中开发和部署的应用程序，采用微服务架构和容器化技术，具有高度可伸缩性和灵活性。云原生应用可以更好地适应云计算的特性，实现快速部署和持续交付。

2023年生成式人工智能(AIGC)取得突破性发展，国内外云服务商纷纷推出千亿参数级别的大模型。大模型的发展加速了云计算服务向大模型时代的迁移，基于大模型的MaaS(Model as a service)将成为云计算未来的一个主流商业模式，各大云厂商企图借力大模型，建立云市场新生态。随着数字化转型的不断深入，云计算市场结构在发生变化，以容器微服务中间件为代表的PaaS在去年规模为342亿，增速达到了74%，这说明云计算的价值开始从基础设施向应用层开始上移。

未来十年，AI将是数字化转型的核心驱动力。基于此，当前，政企正从“业务上云”加速迈向“深度用云”。深度用云就是从帮助企业应用云资源，到帮助企业应用云上的技术与服务；从帮助企业搭建全新的平台底座，到帮助企业进行应用现代化改造；从使用云上的通用技术，到开发行业化解决方案；从提升企业的运维能力，到提升企业的运营能力；从帮助企业提升效率，到打造全新的面向未来的核心竞争力。如今，使用云服务，山东能源集团已经在利用人工智能大规模“下井”，该企业和华为云打造的盘古矿山大模型，开发了40多个人工智能应用场景，涵盖采煤、掘进、主运、辅运、提升等多个场景。

随着技术进步，未来，云计算将扮演更加重要的角色，给人们带来更多价值！

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